近日，我院白龙副教授团队的研究论文《眼见不一定为实：生成式人工智能深度伪造图片的真实性认知研究》在香港顶尖学术期刊《傳播與社會學刊》发表。《傳播與社會學刊》（Communication & Society）是由香港中文大学与香港浸会大学联合主办的高水平权威中文学术期刊，编委团队涵盖国际知名学者，其发表成果常被国内外高校及研究机构引用。期刊内容涵盖传播学前沿议题，目前已成为国际传播学会（ICA）的附属学刊，是全球首本获此殊荣的外文期刊，并被纳入台湾社会科学引文索引核心期刊（TSSCI），被评为TSSCI一级核心期刊。
成果简介
生成式AI技术的飞速发展使“深度伪造”图片日益逼真，挑战了人类“眼见为实”的传统认知。白龙团队通过实证研究，揭示了公众对AI伪造图像的识别能力现状及社会风险。研究发现，在229名受访者中，仅不足四成能准确辨别AI伪造图片，即使对自身能力有信心的参与者也表现不佳，反映出深度伪造技术已突破“恐怖谷”阈值，虚假线索的缺失导致认知判断陷入随机性。面对与自身文化背景接近的国内场景图片，识别准确率达49%；而对异国文化场景图片，准确率骤降至33%，表明文化认知差异是影响真实性判断的重要因素。无论性别或是否具备AI使用经验，受访者的识别能力均无统计学差异，说明技术普及并未提升公众对深度伪造的辨别力。研究指出，AIGC技术的“超现实感官”正在瓦解以科学理性为根基的真实观。若不应对这一真实性危机，可能引发“信息灾变”与“现实冷漠”，对社会信任体系构成深层威胁。
社会效益与学术展望
该研究实证验证了“恐怖谷理论”在AI视觉伪造中的失效，提出“虚假线索丢失—认知随机性—真实性不确定性”的传导机制。研究成果融合传播学、心理学与计算机科学视角，为AI监管政策提供数据支撑，倡导“红绿灯体系”，为数字时代的视觉信息治理提供了新的研究范式。白龙副教授长期致力于数字媒介技术与社会影响研究，尤其关注生成式AI对信息传播生态的冲击。此次发表的论文是其与马来西亚国立大学董飞飞博士、印尼阿赫玛达兰大学冯迪拉副教授合作的跨学科研究成果，体现了我院学者在国际学术合作中的积极探索。成果不仅展现了我院在智能传播研究领域的实力，也为学界与社会应对AI技术伦理挑战提供了重要参考。未来学院将持续支持高质量学术产出，推动科研与教学深度融合，培养具有批判思维的新时代传媒人才。
作者简介
白龙，男，1988年生，民盟盟员，文学博士，广西南宁人。现任东莞理工学院文学与传媒学院副教授，兼任南京师范大学媒介发展与危机管理研究所研究员。长期从事网络与新媒体治理、媒介哲学、数字出版、新闻业务等方面研究，在《国际新闻界》《International Journal of Social Psychiatry》《出版发行研究》等国内外期刊发表高水平论文多篇，论文曾获人大复印资料全文转载，承担国家社科基金、省部级、市厅级课题多项。
图文编辑:宣传中心卢绮琳 图文来源:文学与传媒学院 初审:王田田 复审:王思琦 终审:叶永胜
